दुनिया भर में अब प्राकृतिक बारिश पर निर्भरता कम होती जा रही है, क्योंकि कई देश मौसम को नियंत्रित करने के लिए क्लाउड सीडिंग (Cloud Seeding) जैसी हाई-टेक तकनीक अपना रहे हैं। यह एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें बादलों में विशेष रासायनिक पदार्थ — जैसे सिल्वर आयोडाइड, सोडियम क्लोराइड या ड्राई आइस — छोड़े जाते हैं ताकि बादलों में नमी और बर्फ के क्रिस्टल बन सकें, जिससे कृत्रिम रूप से बारिश कराई जा सके। यह तकनीक सूखा राहत, कृषि सिंचाई, जल प्रबंधन और वायु प्रदूषण नियंत्रण जैसे कई क्षेत्रों में उपयोगी साबित हो रही है।
आइए जानते हैं किन देशों में यह ‘आर्टिफिशियल रेन’ तकनीक सबसे ज़्यादा लोकप्रिय है

चीन

चीन कृत्रिम बारिश की तकनीक में सबसे आगे है। सरकार ने लक्ष्य रखा है कि 2025 तक लगभग 55 लाख वर्ग किलोमीटर क्षेत्र को इस प्रोग्राम से कवर किया जाएगा। यहां AI-आधारित मौसम पूर्वानुमान, रॉकेट्स और एयरक्राफ्ट के जरिए क्लाउड सीडिंग की जाती है। इसका उपयोग कृषि, सूखा राहत और बड़े इवेंट्स के दौरान मौसम नियंत्रण में किया जाता है।

संयुक्त अरब अमीरात (UAE)

UAE ने 1982 में क्लाउड सीडिंग प्रोग्राम शुरू किया था। यहां ड्रोन, AI और हाइग्रोस्कोपिक साल्ट फ्लेयर्स की मदद से बादलों में नमी बढ़ाई जाती है। इसका उद्देश्य है बारिश की मात्रा बढ़ाना और रेगिस्तानी इलाकों में नमी बनाए रखना।

अमेरिका (USA)

संयुक्त राज्य अमेरिका में यह तकनीक कैलिफ़ोर्निया, कोलोराडो और टेक्सास जैसे सूखा-प्रवण राज्यों में व्यापक रूप से अपनाई गई है। यहां क्लाउड सीडिंग का प्रयोग बर्फ़ की मात्रा (Snowpack) बढ़ाने, जल आपूर्ति सुधारने और कृषि को सहारा देने के लिए किया जाता है।

भारत

भारत में क्लाउड सीडिंग का प्रयोग मुख्य रूप से महाराष्ट्र, कर्नाटक और तमिलनाडु में होता है। इसका उद्देश्य सूखे से राहत और कृषि सिंचाई में मदद करना है। हाल ही में IIT कानपुर ने दिल्ली-एनसीआर क्षेत्र में सिल्वर आयोडाइड फ्लेयर्स के साथ दो ट्रायल किए, हालांकि इनसे बारिश नहीं हो पाई।

थाईलैंड

थाईलैंड ने 1950 के दशक में ‘Royal Rainmaking Project’ की शुरुआत की थी। यह दुनिया के सबसे पुराने और सफल क्लाउड सीडिंग प्रोग्रामों में से एक है। इसका उपयोग कृषि उत्पादन बढ़ाने, प्रदूषण घटाने और जल प्रबंधन के लिए किया जाता है।

रूस

रूस में क्लाउड सीडिंग का उपयोग केवल बारिश कराने के लिए ही नहीं, बल्कि जंगल की आग बुझाने, कृषि सुधार और जल प्रबंधन के लिए भी किया जाता है। देश के शुष्क इलाकों में यह तकनीक जलवायु संतुलन बनाए रखने में अहम भूमिका निभाती है।

ऑस्ट्रेलिया

ऑस्ट्रेलिया में इस तकनीक का प्रयोग हाइड्रोपावर उत्पादन, कृषि और जल संरक्षण के लिए किया जा रहा है। सूखे मौसम में यह तकनीक जल उपलब्धता बढ़ाने में मदद करती है।

सऊदी अरब

सऊदी अरब ने 2022 में पहली बार क्लाउड सीडिंग प्रोग्राम शुरू किया। इसका उद्देश्य है रेगिस्तानी क्षेत्रों में नमी बढ़ाना, डेजर्टिफिकेशन (Desertification) को रोकना और जल संसाधनों में सुधार लाना।

इंडोनेशिया

इंडोनेशिया में क्लाउड सीडिंग का इस्तेमाल बारिश के मौसम में बाढ़ नियंत्रण और जल संसाधन प्रबंधन के लिए किया जाता है। सरकार नियमित रूप से इस तकनीक का इस्तेमाल करती है ताकि मौसमी असंतुलन को नियंत्रित किया जा सके।

क्लाउड सीडिंग अब सिर्फ एक प्रयोगात्मक तकनीक नहीं रही, बल्कि यह कई देशों के लिए मौसम प्रबंधन और पर्यावरण संरक्षण का अहम हिस्सा बन चुकी है। आने वाले वर्षों में कृत्रिम वर्षा तकनीक वैश्विक जल संकट और जलवायु परिवर्तन की चुनौतियों से निपटने में बड़ी भूमिका निभा सकती है।

आज किसी भी जानकारी के लिए सबसे पहले हमारे दिमाग में Google आता है। लेकिन क्या आप जानते हैं कि भारत में इंटरनेट की शुरुआत गूगल से नहीं हुई थी? 90 के दशक के अंत में, जब कंप्यूटर और डायल-अप कनेक्शन घरों तक पहुंचे, तब भारतीय इंटरनेट की दुनिया में कदम रख रहे थे—और उस समय Google का नाम तक नहीं था।

Rediff और Yahoo का दौर
उस समय भारतीय यूज़र्स की ऑनलाइन दुनिया Rediff.com और Yahoo! जैसे पोर्टल्स से शुरू होती थी। ये सिर्फ सर्च इंजन नहीं, बल्कि इंटरनेट का प्रवेश द्वार माने जाते थे। लोग Rediff Mail पर अपनी पहली ईमेल आईडी बनाते, क्रिकेट स्कोर और ताज़ा खबरें देखते और जानकारी खोजने के लिए सर्च बार का इस्तेमाल करते थे। वहीं, Yahoo! दुनिया का सबसे बड़ा ऑनलाइन पोर्टल था और अधिकांश भारतीय यूज़र्स जानकारी के लिए उसी पर भरोसा करते थे। टेक्नोलॉजी में रुचि रखने वाले लोग AltaVista का इस्तेमाल करते थे, क्योंकि वह तेज़ और बेहतर सर्च रिज़ल्ट देता था।

धीमा इंटरनेट और मुश्किल सर्च
90 के दशक में इंटरनेट से जुड़ना आसान नहीं था। डायल-अप कनेक्शन को कनेक्ट होने में एक मिनट से ज्यादा लग जाता था। धीमी स्पीड की वजह से यूज़र्स ऐसी वेबसाइट्स पसंद करते थे जो एक ही पेज पर ज्यादा जानकारी दे सकें। शुरुआती सर्च इंजन बहुत सटीक रिज़ल्ट नहीं दे पाते थे, और वेबसाइट्स पर भारी मात्रा में बैनर और विज्ञापन होते थे, जिससे जरूरी जानकारी ढूँढना मुश्किल हो जाता था।

Google का आगमन और इंटरनेट की क्रांति
साल 2000 के आसपास Google ने दुनिया भर में दस्तक दी। इसका सादा इंटरफेस, विज्ञापन रहित डिजाइन और सिर्फ सर्च पर ध्यान ने बाकी पोर्टल्स से इसे अलग बनाया। Google का PageRank Algorithm यूज़र्स को सबसे प्रासंगिक और सही रिज़ल्ट दिखाता था, जिसे लोगों ने किसी जादू से कम नहीं माना।

धीरे-धीरे भारतीयों की इंटरनेट आदतें बदल गईं। अब Yahoo! या Rediff पर जाने के बजाय सीधे Google खोलना आम हो गया। और इस तरह इंटरनेट सर्च करना अब Google करना कहलाने लगा।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चैटबॉट्स जैसे ChatGPT और Gemini आज हमारे रोज़मर्रा के सलाहकार बन चुके हैं। लेकिन हाल ही में सामने आई स्टडी ने चेतावनी दी है कि इन पर बिना सोचे-समझे भरोसा करना खतरनाक हो सकता है। शोध में पता चला कि ये AI टूल्स अक्सर यूज़र्स से सहमति जताते हैं, भले ही यूज़र पूरी तरह गलत क्यों न हों।

स्टडी में क्या मिला?
प्रिंट सर्वर arXiv पर प्रकाशित रिपोर्ट में OpenAI, Google, Anthropic, Meta और DeepSeek के 11 बड़े भाषा मॉडल (LLMs) की जांच की गई। 11,500 से अधिक बातचीतों के विश्लेषण में पता चला कि ये चैटबॉट्स इंसानों की तुलना में लगभग 50% ज्यादा चापलूस होते हैं। इसका मतलब है कि जब यूज़र किसी राय या निर्णय में गलत होते हैं, तब भी ये बॉट्स अक्सर उनसे सहमत हो जाते हैं, बजाय उन्हें सही दिशा दिखाने के।

भरोसे और भ्रम का चक्र
शोधकर्ताओं के मुताबिक यह “चापलूसी वाला” व्यवहार दोनों के लिए नुकसानदायक है। यूज़र ऐसे चैटबॉट्स पर ज्यादा भरोसा करने लगते हैं जो उनकी राय से सहमत रहते हैं, जबकि बॉट्स यूज़र की संतुष्टि बढ़ाने के लिए और भी “हाँ” में जवाब देने लगते हैं। इससे एक ऐसा भ्रम बनता है जिसमें न यूज़र सही सीख पाते हैं और न AI सुधार की दिशा में बढ़ता है।

AI आपकी सोच को प्रभावित कर सकता है
स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी की कंप्यूटर वैज्ञानिक मायरा चेंग ने चेताया कि AI की यह आदत इंसानों की सोच और दृष्टिकोण को भी प्रभावित कर सकती है। उनका कहना है कि अगर मॉडल हमेशा आपकी बात से सहमत रहेंगे, तो यह आपकी सोच, रिश्तों और वास्तविकता के प्रति नजरिए को विकृत कर सकता है।

फैक्ट्स के बजाय राय को मिलती है तवज्जो
यांजुन गाओ, यूनिवर्सिटी ऑफ कोलोराडो की AI रिसर्चर, ने बताया कि कई बार चैटबॉट्स तथ्य जांचने के बजाय यूज़र की राय से सहमत हो जाते हैं। डेटा साइंस शोधार्थी जैस्पर डेकोनिंक ने कहा कि अब वे हर चैटबॉट के जवाब को दोबारा जांचते हैं।

हेल्थ और साइंस में बड़ा खतरा
हार्वर्ड यूनिवर्सिटी की बायोमेडिकल विशेषज्ञ मरिंका ज़िटनिक ने चेताया कि अगर यह AI चापलूसी हेल्थकेयर या विज्ञान के क्षेत्रों में बनी रही, तो इसके गंभीर परिणाम हो सकते हैं। गलत धारणाओं को AI सही ठहराने लगे तो यह चिकित्सा और जीवविज्ञान जैसे क्षेत्रों में खतरनाक साबित हो सकता है।

सिक्योरिटी रिसर्चर ने यूट्यूब पर एक नए घोस्ट नेटवर्क का पता लगाया है, जो वीडियो के साथ फर्जी लिंक शेयर करके लोगों के सिस्टम में मालवेयर इंस्टॉल कर रहा है। यदि आप वीडियो के साथ दिए गए लिंक पर क्लिक करते हैं, तो आपका कंप्यूटर भी इस हमले का शिकार हो सकता है।

कैसे काम करता है यह नेटवर्क?
रिपोर्ट्स के अनुसार, यह नेटवर्क शैक्षिक और सॉफ्टवेयर ट्यूटोरियल जैसी हजारों वीडियो के माध्यम से काम करता है। वीडियो में हैकर्स माइक्रोसॉफ्ट ऑफिस जैसे सॉफ्टवेयर का क्रैक वर्जन डाउनलोड करने के लिए लिंक देते हैं। ये लिंक गूगल ड्राइव या ड्रॉपबॉक्स जैसी जगहों पर रखे जाते हैं। जब कोई व्यक्ति इन लिंक से फाइल डाउनलोड करता है, तो उसके सिस्टम में मालवेयर इंस्टॉल हो जाता है, जिससे हैकर्स पासवर्ड, कुकीज और लॉगिन जानकारी चुरा लेते हैं।

भरोसा जताने के लिए फर्जी कमेंट
हैकर्स वीडियो के नीचे फर्जी कमेंट कराते हैं, जो असली लगते हैं। इन कमेंट्स में फाइल ओपन करने का पासवर्ड भी दिया होता है, जिससे दर्शकों को लगता है कि अन्य लोग भी इन फाइलों का इस्तेमाल कर रहे हैं। यह नेटवर्क संगठित तरीके से काम करता है—जैसे ही कोई चैनल डिलीट होता है, दूसरा बनाया जाता है। चोरी किए गए यूट्यूब चैनल्स का भी इस्तेमाल किया जाता है।

इन स्कैम्स से बचाव के उपाय
इंटरनेट पर ऐसे कई स्कैम चल रहे हैं। किसी अनजान व्यक्ति के भेजे गए लिंक पर कभी क्लिक न करें। खासकर फ्री या क्रैक सॉफ्टवेयर देने वाले लिंक से दूर रहें। थोड़ी सी सावधानी बड़े नुकसान से बचा सकती है।

ChatGPT का इस्तेमाल दिन-ब-दिन बढ़ता जा रहा है, लेकिन ज्यादातर यूजर्स अभी भी सिर्फ इसके बेसिक फीचर्स तक ही सीमित हैं। जबकि ChatGPT में कई ऐसे हिडन फीचर्स मौजूद हैं जो आपके काम को पहले से कहीं आसान बना सकते हैं। अब यह सिर्फ एक चैटबॉट नहीं, बल्कि एक स्मार्ट एआई असिस्टेंट बन चुका है — जो ईमेल लिखने से लेकर रिलेशनशिप एडवाइस तक, हर चीज़ में मदद करता है।

आइए जानते हैं इसके 4 ऐसे शानदार फीचर्स के बारे में, जिनके बारे में बहुत कम लोग जानते हैं 

1. कैमरा से पहचानिए असली दुनिया

अब आप ChatGPT को अपने फोन के कैमरे से चीज़ें दिखा सकते हैं। किसी पौधे, गैजेट या प्रोडक्ट के बारे में जानकारी चाहिए? बस एडवांस्ड वॉइस मोड में जाएं, कैमरा आइकन पर टैप करें और ChatGPT को दिखाएं। यह आपके कैमरे में नजर आने वाली चीज़ की पूरी जानकारी तुरंत बता देगा।

2. ChatGPT के साथ स्क्रीन शेयरिंग

फोन में कोई फीचर समझ नहीं आ रहा? अब ChatGPT से रियल-टाइम हेल्प लें!
ऐप खोलें, ऊपर दिए तीन डॉट्स पर टैप करें और “शेयर स्क्रीन” ऑप्शन चुनें। ChatGPT आपकी स्क्रीन देखकर लाइव गाइडेंस दे सकता है।

 3. AI फोटो और वीडियो क्रिएशन

AI इमेज या वीडियो बनाने के लिए अब किसी अलग टूल की जरूरत नहीं।
ChatGPT ऐप में मौजूद बिल्ट-इन DALL·E टूल से फोटो जनरेट करें, और Sora की मदद से रियलिस्टिक वीडियो बनाएं — बिल्कुल फिल्म जैसे!

4. टेंपरेरी चैट मोड (Private Chat Mode)

अगर आप नहीं चाहते कि आपकी बातचीत सेव हो, तो टेंपरेरी चैट मोड ऑन करें।
यह मोड इनकोग्निटो की तरह काम करता है — इसमें की गई कोई भी बातचीत सेव नहीं होती और न ही ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल की जाती है। यह फीचर खास तौर पर प्राइवेट या सेंसेटिव कन्वर्सेशन के लिए परफेक्ट है।

इन हिडन फीचर्स के साथ ChatGPT सिर्फ एक चैटबॉट नहीं, बल्कि एक पर्सनल एआई असिस्टेंट बन जाता है — जो आपकी हर जरूरत को समझता है, देखता है और हल करता है।

क्या आप इनमें से कोई फीचर पहले यूज कर चुके हैं? 

सैटेलाइट इंटरनेट प्रदाता कंपनी स्टारलिंक, जिसकी स्थापना अमेरिकी अरबपति एलन मस्क ने की है, भारत में अपनी सेवाओं की लॉन्चिंग के लिए सक्रिय रूप से तैयारी कर रही है। रिपोर्ट्स के अनुसार, कंपनी चंडीगढ़, नोएडा, हैदराबाद, मुंबई, कोलकाता और लखनऊ समेत कुल 9 शहरों में सैटेलाइट स्टेशन स्थापित करेगी। इन स्टेशनों के माध्यम से यूजर्स को हाई-स्पीड इंटरनेट सेवा प्रदान की जाएगी।

जमीनी स्तर पर शुरू हुआ काम

स्टारलिंक ने भारत में अपने ऑपरेशन्स शुरू करने के लिए काम शुरू कर दिया है। मीडिया रिपोर्ट्स के मुताबिक, कंपनी ने अपने Gen 1 कॉन्स्टेलेशन के लिए 600 Gbps की क्षमता हेतु आवेदन किया है। दूरसंचार विभाग ने स्टारलिंक को प्राविजनल स्पेक्ट्रम प्रदान किया है ताकि कंपनी फिक्स्ड सैटेलाइट सर्विस के डेमो के लिए 100 यूजर टर्मिनल भारत में इंपोर्ट कर सके।

कंपनी को माननी होंगी कड़ी शर्तें

भारत में अपनी सेवा देने के लिए स्टारलिंक को कई सख्त नियमों का पालन करना होगा। कंपनी ने अपने स्टेशन ऑपरेट करने के लिए विदेशी तकनीकी विशेषज्ञों को लाने का प्रस्ताव रखा था, लेकिन सरकार ने स्पष्ट किया कि गृह मंत्रालय से सुरक्षा मंजूरी मिलने तक केवल भारतीय नागरिक ही इन स्टेशनों को चला सकते हैं।

इसके अलावा ट्रायल फेज में स्टारलिंक आम जनता को सेवाएं नहीं दे सकती। ट्रायल के दौरान उत्पन्न होने वाला डेटा भारत में ही सुरक्षित रूप से संग्रहीत किया जाएगा। कंपनी को हर 15 दिन में दूरसंचार विभाग को रिपोर्ट जमा करनी होगी, जिसमें स्टेशन की लोकेशन, यूजर टर्मिनल्स और यूजर्स की लोकेशन जैसी सभी जानकारी शामिल होगी।

भारत सरकार ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को रेगुलेट करने और इसके दुरुपयोग को रोकने की दिशा में बड़ा कदम उठाया है। मंत्रालय ऑफ इलेक्ट्रॉनिक्स एंड इंफॉर्मेशन टेक्नोलॉजी (MeitY) ने नए नियमों का प्रस्ताव दिया है, जिसमें यह अनिवार्य किया गया है कि सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म्स पर AI से बने या ऑल्टर किए गए फोटो, वीडियो और अन्य सभी प्रकार के कंटेंट पर स्पष्ट लेबल लगाया जाए।

प्रस्तावित नियमों के अनुसार, AI कंटेंट की पहचान कराने की जिम्मेदारी सोशल मीडिया कंपनियों पर होगी। यदि कोई यूजर इन नियमों का पालन नहीं करता है, तो कंपनियां ऐसे अकाउंट्स को फ्लैग कर सकती हैं। नियम लागू होने के बाद, AI से जनरेट या ऑल्टर किए गए कंटेंट पर इसकी जानकारी वाला लेबल होना अनिवार्य होगा।

लेबलिंग के लिए कुछ शर्तें भी निर्धारित की गई हैं। सोशल मीडिया कंपनियों को AI कंटेंट पर स्पष्ट और आसानी से नजर आने वाला AI वाटरमार्क लगाना होगा। यह वाटरमार्क कुल कंटेंट के 10 प्रतिशत हिस्से से अधिक का नहीं होना चाहिए। उदाहरण के तौर पर, यदि कोई AI जनरेटेड वीडियो 10 मिनट का है, तो उसमें कम से कम एक मिनट तक AI वाटरमार्क दिखाई देना चाहिए। अगर कंपनियां इस नियम का पालन नहीं करती हैं, तो उनके खिलाफ कार्रवाई की जा सकती है।

सरकार ने नए नियमों को लेकर इंडस्ट्री के स्टेकहोल्डर्स से 6 नवंबर तक सुझाव देने की मांग की है। केंद्रीय IT मंत्री अश्विनी वैष्णव ने कहा कि इंटरनेट पर डीपफेक कंटेंट तेजी से बढ़ रहा है, ऐसे में नए नियम यूजर्स, कंपनियों और सरकार की जिम्मेदारी बढ़ाएंगे। एक सरकारी अधिकारी ने बताया कि सरकार ने AI कंपनियों से बातचीत की है और उनके अनुसार, मेटाडेटा के जरिए AI कंटेंट की पहचान की जा सकती है। अब डीपफेक कंटेंट की पहचान और रिपोर्ट करने की जिम्मेदारी कंपनियों पर होगी। नए नियमों के तहत कंपनियों को AI कंटेंट को अपनी कम्युनिटी गाइडलाइंस में शामिल करना भी अनिवार्य होगा।

अगर आप अक्सर फ्लाइट से यात्रा करते हैं, तो आपने देखा होगा कि सुरक्षा जांच के दौरान यात्रियों से लैपटॉप, टैबलेट या अन्य इलेक्ट्रॉनिक गैजेट्स अपने बैग से निकालने को कहा जाता है। कई लोग सोचते हैं कि लैपटॉप तो पहले से ही बैग में सुरक्षित है, तो आखिर इसे अलग क्यों रखना पड़ता है। इसका जवाब तकनीकी और सुरक्षा कारणों में छिपा है।

एयरपोर्ट पर यात्रियों के बैग की जांच के लिए X-Ray स्कैनर का उपयोग किया जाता है। यह मशीन बैग के अंदर रखी वस्तुओं की इमेज तैयार करती है ताकि सुरक्षा अधिकारी यह सुनिश्चित कर सकें कि कोई खतरनाक या प्रतिबंधित वस्तु तो नहीं है। समस्या यह है कि लैपटॉप के अंदर मौजूद धातु, बैटरी, सर्किट और अन्य इलेक्ट्रॉनिक पार्ट्स X-Ray इमेज में बहुत घने दिखाई देते हैं। इस वजह से मशीन ऑपरेटर को बैग के अंदर की बाकी चीजें स्पष्ट रूप से दिखाई नहीं देतीं। अगर लैपटॉप के नीचे या पीछे कोई छिपी वस्तु हो, तो उसे पहचानना मुश्किल हो सकता है।

इसलिए यात्रियों से लैपटॉप या टैबलेट को अलग ट्रे में रखने को कहा जाता है। इससे X-Ray मशीन को हर वस्तु की स्पष्ट इमेज मिलती है और सुरक्षा अधिकारी यह देख सकते हैं कि लैपटॉप के अंदर कोई छिपा हुआ डिवाइस या बम जैसा कंपोनेंट तो नहीं है। साथ ही बैग में रखी अन्य चीजें भी सुरक्षित और साफ़ दिखाई देती हैं। इस प्रक्रिया का उद्देश्य यात्रियों की सुरक्षा सुनिश्चित करना है, न कि उन्हें परेशान करना।

इसके अलावा, लैपटॉप में लिथियम-आयन बैटरी होती है, जो दबाव या गर्मी में आने पर फट सकती है। सुरक्षा जांच के दौरान जब बैग पास-पास रखे जाते हैं, तो इलेक्ट्रॉनिक आइटम्स को अलग रखना जरूरी होता है ताकि शॉर्ट सर्किट या तापमान में वृद्धि से कोई खतरा न हो।

तकनीक के विकास के साथ अब कुछ देशों में नई पीढ़ी की CT-स्कैन X-Ray मशीनें लगाई जा रही हैं, जो बैग के अंदर मौजूद हर चीज़ का 3D व्यू दिखाती हैं। इन मशीनों की मदद से यात्रियों को लैपटॉप या अन्य इलेक्ट्रॉनिक डिवाइस बाहर निकालने की जरूरत नहीं पड़ती। हालांकि, भारत सहित कई देशों के सभी एयरपोर्ट्स पर यह सुविधा अभी लागू नहीं हुई है।

हालांकि यह प्रक्रिया दिखने में थोड़ी झंझट जैसी लग सकती है, लेकिन यह यात्रियों और अन्य लोगों की सुरक्षा के लिए बेहद जरूरी कदम है। इसका उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि कोई भी खतरनाक वस्तु या विस्फोटक डिवाइस सुरक्षा जांच से बच न सके।

गूगल ने क्वांटम कंप्यूटिंग के क्षेत्र में बड़ी सफलता हासिल की है। कंपनी ने अपनी Willow क्वांटम कंप्यूटिंग चिप पर Quantum Echoes नाम का एल्गोरिद्म डेवलप किया है, जो दुनिया के सबसे एडवांस सुपरकंप्यूटर की तुलना में कई हजार गुना तेज है। गूगल के सीईओ सुंदर पिचई ने बताया कि इस प्रदर्शन को दोहराया भी जा सकता है। इस तकनीक की मदद से दवाओं की खोज और मैटेरियल साइंस का काम तेजी से संभव होगा।

सुपरकंप्यूटर से 13,000 गुना तेज

नैचर जर्नल में प्रकाशित पेपर के अनुसार, गूगल का नया एल्गोरिद्म सबसे एडवांस सुपरकंप्यूटर से 13,000 गुना तेज है। अगले पांच सालों में इसे उपयोगी क्वांटम तकनीक के रूप में अपनाया जा सकेगा, जो मेडिसिन और मैटेरियल साइंस के क्षेत्र में क्रांतिकारी बदलाव ला सकती है।

Willow चिप पर चलने वाला Quantum Echoes एल्गोरिद्म न्यूक्लियर मैग्नेटिक रेजोनेंस का उपयोग करके एटम्स के बीच इंटरैक्शन को समझ सकता है। इसका मतलब है कि दवाओं की खोज और नए मैटेरियल्स का विकास अब पहले से कहीं ज्यादा आसान और तेज होगा।

रियल वर्ल्ड ऐप्लिकेशन की दिशा में बड़ा कदम

सुंदर पिचई ने कहा कि यह रिजल्ट वेरिफाई किया जा सकता है, यानी अन्य क्वांटम कंप्यूटर पर भी ऐसे नतीजे प्राप्त किए जा सकते हैं। उन्होंने इसे क्वांटम कंप्यूटिंग की रियल वर्ल्ड ऐप्लिकेशन की दिशा में बड़ा कदम बताया। गूगल के इस ऐलान के बाद इसकी पैरेंट कंपनी अल्फाबेट के शेयरों में 2.4% की बढ़ोतरी देखी गई।

क्वांटम कंप्यूटर क्या होते हैं?

क्वांटम कंप्यूटर ट्रेडिशनल कंप्यूटर की तरह छोटे सर्किट का इस्तेमाल तो करते हैं, लेकिन वे सीक्वेंस वाइज नहीं बल्कि पैरेलल तरीके से कैलकुलेशन करते हैं। इस वजह से उनकी स्पीड कई गुना अधिक होती है। कई कंपनियों ने ऐसे क्वांटम सिस्टम बनाने का दावा किया है जो ट्रेडिशनल कंप्यूटर को पीछे छोड़ दें, लेकिन असली चुनौती हमेशा असली जीवन में इसके उपयोग को लेकर होती है।

अभी तक WhatsApp पर मैसेज भेजने की कोई लिमिट नहीं थी, जिससे यूजर्स रोजाना अनगिनत मैसेज भेज सकते थे। लेकिन जल्द ही इसमें बदलाव आने वाला है। स्पैम को रोकने के लिए WhatsApp एक नया कदम उठा रहा है, जिसके तहत उन लोगों को भेजे जाने वाले मैसेज पर मासिक लिमिट लग सकती है जो आपके मैसेज का जवाब नहीं देते। यह नियम न सिर्फ बिजनेस अकाउंट्स पर, बल्कि आम यूजर्स पर भी लागू होगा। इस फैसले पर अभी विचार चल रहा है और जल्द ही इसकी टेस्टिंग शुरू की जाएगी।

नया सिस्टम कैसे काम करेगा? रिपोर्ट्स के अनुसार, मेटा अगले कुछ हफ्तों में कई देशों में इसका ट्रायल शुरू करेगा, लेकिन अभी तक मैसेज लिमिट की संख्या घोषित नहीं हुई है। इस सिस्टम के तहत, हर उस यूजर को भेजे गए मैसेज गिने जाएंगे जो आपका रिप्लाई नहीं करता। उदाहरण के तौर पर, अगर आपने किसी को 2 मैसेज भेजे और उसने जवाब नहीं दिया, तो ये 2 मैसेज आपकी मासिक कोटा में शामिल होंगे। वहीं, जिन यूजर्स के साथ आपकी बातचीत चलती है या जो आपके मैसेज का जवाब देते हैं, उनके लिए यह लिमिट लागू नहीं होगी।

क्या आम यूजर्स पर इसका असर होगा? WhatsApp का कहना है कि इस बदलाव से आम यूजर्स और उनकी रोजाना की चैटिंग पर कोई असर नहीं पड़ेगा। यह नियम उन लोगों और बिजनेस अकाउंट्स पर ज्यादा प्रभाव डालेगा जो स्पैम या अनचाहे मैसेज भेजते हैं। WhatsApp के तीन अरब से ज्यादा यूजर्स हैं, और अब यह प्लेटफॉर्म राजनीतिक प्रचार, मार्केटिंग और फर्जी स्कीमों के प्रचार के लिए भी इस्तेमाल हो रहा है। मैसेज फॉरवर्ड लिमिट और रिपोर्टिंग टूल्स के बावजूद स्पैम मैसेज की समस्या कम नहीं हुई है। मेटा को उम्मीद है कि इस नए बदलाव से स्पैम मैसेज पर नियंत्रण पाने में मदद मिलेगी।